Artificial Intelligence

►The App ကို Artificial Intelligence ၏လယ်ပြင်တစ်လန်းဆန်းနှင့်လှုံ့ဆျောသစ်ကိုပေါင်းစပ်ပေးသည်: တစ်ဦးကနယူး Synthesis AI.✴၏ဤစိတ်ဝင်စားဖွယ်ကမ္ဘာသစ်တစ်ခုပြီးပြည့်စုံသောခရီးစဉ်အပေါ်အသုံးပြုသူကြာ

►Artificialထောက်လှမ်းရေးစိတ်ထဲတွင်do.✦နိုင်ပါတယ်ဘာလုပ်ဖို့သူတို့ကို enable လုပ်ဖို့ကွန်ပျူတာများကိုတည်ဆောက်သို့မဟုတ် program တစ်ခုအားမည်သို့၏လေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်

►This App ကိုကွန်ပျူတာစိတ်ကူးများနှင့်ကွန်ပျူတာမော်ဒယ်လူ့နှင့်တိရစ္ဆာန်minds.✴ကျွန်တော်တို့ရဲ့နားလည်မှုကူညီနိုငျသညျ့နညျးလမျးဆြေးြေိံး

ဗိုလ်မှူးသီအိုရီချဉ်းကပ်ဖော်ပြထားပါသည်►အဖြစ်အချို့သောမကြာသေးမီကဖြစ်ပေါ်တိုးတက်မှု။ ဤသည် App ကိုမဆိုစိတ်ပညာရှင်, အတွေးအခေါ်ပညာရှင်အဘို့သင့်လျော်သည်, ဒါမှမဟုတ်ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင်သိမြင်science.✦၏ဤဧရိယာထဲမှာအနုပညာလက်ရှိပြည်နယ်ကိုသိရန်လို

      【ခေါင်းစဉ်များအောက်တွင်ဖော်ပြထားသောဖုံးအုပ်】

➻ Artificial Intelligence- နိဒါန်း

➻ AI အများ၏ဒဿနိကဗေဒ

➻ AI အများ၏ရည်မှန်းချက်များ

➻အဘယ်အရာကို AI အကိုအထောက်အကူပြုရန်?

➻ Programming မရှိရင်နဲ့ AI နှင့်အတူ

➻ AI အနည်းစနစ်ကဘာလဲ?

AI အများ၏➻ Applications ကို

AI အများ၏သမိုင်း➻

➻ထောက်လှမ်းရေးဆိုတာဘာလဲ?

➻ထောက်လှမ်းရေးအမျိုးအစားများ

➻၏ရေးစပ်ထောက်လှမ်းရေးဆိုတာဘာလဲ?

လူ့ခြင်းနှင့်စက်ထောက်လှမ်းရေးအကြား➻ Difference

➻ Artificial Intelligence - သုတေသနဒေသများ

➻မိန့်ခွန်းများနှင့် Voice ကိုအသိအမှတ်ပြုစနစ်များ၏အလုပ်လုပ်

AI အသုတေသနဒေသများ၏➻ရီးရဲလ်ဘဝ Applications ကို

AI အများ၏➻ Task ကိုအမျိုးအစားခွဲခြား

➻အေးဂျင့်နှင့်ပတ်ဝန်းကျင်ဘာတွေလဲ?

အေးဂျင့်ဝေါဟာရရှင်းလင်းချက်➻

➻ဆင်ခြင်တုံတရား

➻စံပြဆင်ခြင်တုံတရားအေးဂျင့်ကဘာလဲ?

ထောက်လှမ်းရေးများ၏ဖွဲ့စည်းပုံ➻

➻ပတ်ဝန်းကျင်၏သဘာဝတရား

➻ပတ်ဝန်းကျင်၏ Properties ကို

➻ AI အ - လူကြိုက်များသောရှာရန်အယ်လဂိုရီသမ်

➻ရှာရန်ဝေါဟာရရှင်းလင်းချက်

➻ brute-force ရှာရန်မဟာဗျူဟာ

➻အမျိုးမျိုးသောအယ်လဂိုရီသမ်ရှုပ်ထွေးသော၏နှိုင်းယှဉ်

➻အကြောင်းကြား (Heuristic) ရှာရန်မဟာဗျူဟာ

➻ဒေသခံရှာရန်အယ်လဂိုရီသမ်

➻ဟန်ပြပြုလုပ်ထားသော Annealing

➻အရောင်းစာရေးပြဿနာနယျလှညျ့

➻မပီမသ Logic စနစ်များ

➻မပီမသ Logic စနစ်များဗိသုကာပညာ

➻တစ်မပီမသ Logic စနစ်၏နမူနာ

မပီမသ Logic ၏➻လျှောက်လွှာဒေသများ

➻ FLSs ၏ကောင်းကျိုးများ

➻ FLSs ၏ဆိုးကျိုးများ

➻သဘာဝဘာသာစကားများထုတ်ယူခြင်း

NLP ၏➻ Components

➻ NLU အတွက်အခက်အခဲများ

➻ NLP ဝေါဟာရရှင်းလင်းချက်

NLP အတွက်ခြေလှမ်းများ➻

Syntactic ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏➻အကောင်အထည်ဖော်ရေး aspect

➻ Top-Down Parser

➻ကျွမ်းကျင်သူစနစ်များ

➻ Knowledge Base

➻အခြအင်ဂျင်

➻ User Interface

➻ကျွမ်းကျင်သူစနစ်များန့်သတ်ချက်များ

➻ကျွမ်းကျင်သူစနစ်၏ Applications ကို

➻ကျွမ်းကျင်သူစနစ်နည်းပညာ

➻ကျွမ်းကျင်သူစနစ်များ၏ဖွံ့ဖြိုးရေး: အထွေထွေခြေလှမ်းများ

➻ကျွမ်းကျင်သူစနစ်များ၏အကျိုးကျေးဇူးများ

➻စက်ရုပ်

စက်ရုပ်စနစ်နှင့်အခြား AI အအစီအစဉ်တွင်➻ Difference

➻စက်ရုပ်စက်ခေါင်း

တစ်စက်ရုပ်၏➻ Components

➻ကွန်ပျူတာတက္ကသိုလ် Vision ၏

➻ကွန်ပျူတာတက္ကသိုလ် Vision ၏၏လျှောက်လွှာဒိုမိန်း

➻စက်ရုပ်၏ Applications ကို

➻ဦးနှောက်ကဲ့သို့ရှုပ်ထွေးသောကွန်ယက်

➻ Artificial ဦးနှောက်ကဲ့သို့ရှုပ်ထွေးသောကွန်ယက်အမျိုးအစားများ

ANNs ၏အလုပ်အဖွဲ့➻

➻ ANNs အတွက်စက်သင်ယူ

➻ Bayesian ကွန်ယက် (BN)

➻တစ် Bayesian ကွန်ယက်တည်ဆောက်ခြင်း

➻ဦးနှောက်ကဲ့သို့ရှုပ်ထွေးသောကွန်ယက်၏ Applications ကို

➻ AI အ - ကိစ္စများ

➻တစ်ဦးက I- ဝေါဟာရရှင်းလင်းချက်

တစ်သုံးအဆင့် Active ကို Filter ကိုထိန်းချုပ်ခြင်းများအတွက်➻ Intelligent စနစ်

လေစွမ်းအင်အတွက် AI အ-based နည်းလမ်းများ၏➻နှိုင်းယှဉ်လေ့လာ

➻သို့ပြောင်းရန်တွန့်ဆုတ်မော်တော် Drives ၏မပီမသ Logic ထိန်းချုပ်ရေး

➻မပီမသထိန်းချုပ်ရေး၏ကောင်းကျိုးများ Complex / အမည်မသိမော်ဒယ် Dynamics ကိုအတူဖြေရှင်းနေချိန်မှာ: တစ်ဦးက Quadcopter ဥပမာ

➻မှုန်မီဒီယာ၏ Optical constant နှင့်မှုန်အရွယ်အစားဖြန့်ဖြူး၏ retrieval အဆိုပါ PSO-အခြေပြုဦးနှောက်ကဲ့သို့ရှုပ်ထွေးသောကွန်ယက် Algorithm အသုံးပြုခြင်း

မိုဘိုင်းစက်ရုပ် Navigation များအတွက်ရသေ့ Optical Flow တုံ့ပြန်ချက်နှင့်အတူ➻တစ်ဦးကဝတ္ထုကို Artificial အော်ဂဲနစ် Controller